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2014年新年伊始，最热门的话题，除了“国家放开单独二胎你生不生？”以外，还有一个就是“游戏机解禁晚了没？”
就在前几天，刚刚结束新年假开始上班的有关部门，正式解释了关于游戏机解禁的说法，表示可以在沪海自贸区生产游戏机，可以面向全国销售，当然想要等到国行ps3正式摆上货架还得等一段时间，因为索尼要联系合作伙伴在自贸区设厂，同时还要组织旗下游戏去送审。
毫无疑问，这种时候突然冒出来一个“用100台pt电脑打造私人超算”的新闻，其中抢风头、蹭关注的居心简直是一目了然，难怪刘书盟会问起这是不是马竞你们的大棋了。
面对这个疑问，马竞坦然地点头承认了，这又不是什么不可告人的秘密。蜜蜂pt作为一款新平台，唯一的优势就是通过没脸没皮的扛着电脑马甲而换来的几个月时间优势。
至于另外一个潜在优势，即地利的本土作战优势，老实说其实并没有看起来那么大。毕竟天时不如地利、地利不如人和，虽然pt已经借着多媒体计算机的名义抢先上市了，但是pt上大多数游戏都是移植的pc网游和手机游戏，而显然“为了玩网游、手游专门买一台游戏专机”的想法还没有成为主流，因此三个月来蜜蜂只累计收获了30万台销量，和ps4上市后首日就破百万的数字一比，简直弱爆了。
毫无疑问，等到几个月后三大主机行货带着海量经典游戏杀进来，pt游戏机的本土作战将很有可能演变成一出“地利不如人和”的杯具，只看国内主机党被压抑了十几年的消费热情们有多旺盛了。
马竞他们自然不可能举手认输，除了积极送审筹备推出多款大型单机游戏以外，他们也想到了三年前索尼的一条故智。
那就是推出基于pt的平民超算系统。
所谓的平民超算、廉价超算，其实又是一个“大家都是机佬，为何要互相伤害？”的悲伤故事。
这个机佬自然指的是计算机制造商，尤其是商用计算机。通常超算这种高大上的东西销量都不是很高，但售价也更高，因为要在毛利里面留足各种研发运营和营销成本，要是像普通民用微型计算机一样只有5%的利润率，厂商妥妥是要赔钱赔到死的节奏，而平民超算无疑是在挖这些厂商的墙角。
对于官方科研机构、名牌大学、石油公司、医药公司，以及特效公司和游戏公司来说，超算的昂贵并不是问题，他们要么是官方拨款吃喝不愁，要么是从事高利润行业盈利能力好，可以轻易地把这个巨大的投入赚回来。当年九村的朱君为了运营魔兽世界就从惠普那里采购了数台全国排名前十的超算，这款火爆的游戏也很快帮他把钱赚了回来。
总之，就是对那些不差钱的人和机构来说，超算高昂的价格还是物有所值的，虽然不能任性地买买买一台用一台备一台留着当展品，但是有需求的时候还是要买的。而对于普通的公司甚至个人来说，超算整机与零件之间明显的价格差距，就要难为死他们了。
当然，这个难题其实是十年前的老黄历了，在那之后随着分布式计算技术的发展，即插即用性能可以无限扩展的刀片计算机开始大规模流行，使得组装制造一台超算的技术难度下降了不少，相应的价格也下降了不少，至少是解决有无问题已经变得简单起来。
实际上，得益于摩尔定律，或者说半导体集成电路技术的发展，研发生产同样性能的计算机的成本也是在极速地下降当中的。比如说30年前需要倾举国之力才能建成的“银河-1号”巨型机，它每秒可以进行一亿次计算，而现在主流的多核桌面计算机，在每秒浮点运算数上面的指标也早已经超过了亿级。
不过与此同时，人们对于超级计算机的判断标准也是在水涨船高的，从几十年前的千万次、亿次，现在已经涨到了每秒万亿次以上才能算是hpc（高性能计算机）、名列超级计算机排行榜。
而且也不能简单的因为桌面处理器普遍达到2ghz即时钟频率每秒20亿次，而简单地说一句i3秒银河（1号），那是极为不负责任的。毕竟两者是完全不一样的架构和设计思路，银河1号是80年代流行的向量计算机，而90年代以后绝大多数计算机都已经是更加能够发挥多核cpu优势的标量计算机了，新世纪以来的超算，除了日本的地球模拟器（2002）还是向量计算机以外，全都是可以“无限”堆cpu的标量机的天下了。
计算机领域的向量计算，或者说矢量计算，指的是把一组数据看做一个整体，作为一个向量的全部分量，这样对一个向量进行计算之后就等于是把对应的所有数据都进行了一次批量计算。这种计算方式的优点是能够充分利用cpu硬件性能，非常擅于处理数学和物理学问题（本质还是数学问题），最大可能实现并行计算，加快数据处理速度，但同样也有着明显的缺点，一个是数据需要预处理，需要仔细设计算法把普通的数据处理任务转换成向量计算任务，然后交给向量计算机来进行集中计算，最后返回结果。
然后等到集成电路技术发展，cpu价格跌到几百几十块，甚至只有几块的地步了，这种高大上的计算模式就被淘汰了，取而代之的是“笨办法一加一加一再加一”的标量计算，比如用来测试现代计算机性能的浮点计算就是这样的，一次浮点计算只能操作两个数。
尽管在科学计算领域，基于标量计算的现代桌面微型计算机可能还是比不上当年的巨型机们，但是考虑到它们之间的成本体积和功耗... -->>
2014年新年伊始，最热门的话题，除了“国家放开单独二胎你生不生？”以外，还有一个就是“游戏机解禁晚了没？”
就在前几天，刚刚结束新年假开始上班的有关部门，正式解释了关于游戏机解禁的说法，表示可以在沪海自贸区生产游戏机，可以面向全国销售，当然想要等到国行ps3正式摆上货架还得等一段时间，因为索尼要联系合作伙伴在自贸区设厂，同时还要组织旗下游戏去送审。
毫无疑问，这种时候突然冒出来一个“用100台pt电脑打造私人超算”的新闻，其中抢风头、蹭关注的居心简直是一目了然，难怪刘书盟会问起这是不是马竞你们的大棋了。
面对这个疑问，马竞坦然地点头承认了，这又不是什么不可告人的秘密。蜜蜂pt作为一款新平台，唯一的优势就是通过没脸没皮的扛着电脑马甲而换来的几个月时间优势。
至于另外一个潜在优势，即地利的本土作战优势，老实说其实并没有看起来那么大。毕竟天时不如地利、地利不如人和，虽然pt已经借着多媒体计算机的名义抢先上市了，但是pt上大多数游戏都是移植的pc网游和手机游戏，而显然“为了玩网游、手游专门买一台游戏专机”的想法还没有成为主流，因此三个月来蜜蜂只累计收获了30万台销量，和ps4上市后首日就破百万的数字一比，简直弱爆了。
毫无疑问，等到几个月后三大主机行货带着海量经典游戏杀进来，pt游戏机的本土作战将很有可能演变成一出“地利不如人和”的杯具，只看国内主机党被压抑了十几年的消费热情们有多旺盛了。
马竞他们自然不可能举手认输，除了积极送审筹备推出多款大型单机游戏以外，他们也想到了三年前索尼的一条故智。
那就是推出基于pt的平民超算系统。
所谓的平民超算、廉价超算，其实又是一个“大家都是机佬，为何要互相伤害？”的悲伤故事。
这个机佬自然指的是计算机制造商，尤其是商用计算机。通常超算这种高大上的东西销量都不是很高，但售价也更高，因为要在毛利里面留足各种研发运营和营销成本，要是像普通民用微型计算机一样只有5%的利润率，厂商妥妥是要赔钱赔到死的节奏，而平民超算无疑是在挖这些厂商的墙角。
对于官方科研机构、名牌大学、石油公司、医药公司，以及特效公司和游戏公司来说，超算的昂贵并不是问题，他们要么是官方拨款吃喝不愁，要么是从事高利润行业盈利能力好，可以轻易地把这个巨大的投入赚回来。当年九村的朱君为了运营魔兽世界就从惠普那里采购了数台全国排名前十的超算，这款火爆的游戏也很快帮他把钱赚了回来。
总之，就是对那些不差钱的人和机构来说，超算高昂的价格还是物有所值的，虽然不能任性地买买买一台用一台备一台留着当展品，但是有需求的时候还是要买的。而对于普通的公司甚至个人来说，超算整机与零件之间明显的价格差距，就要难为死他们了。
当然，这个难题其实是十年前的老黄历了，在那之后随着分布式计算技术的发展，即插即用性能可以无限扩展的刀片计算机开始大规模流行，使得组装制造一台超算的技术难度下降了不少，相应的价格也下降了不少，至少是解决有无问题已经变得简单起来。
实际上，得益于摩尔定律，或者说半导体集成电路技术的发展，研发生产同样性能的计算机的成本也是在极速地下降当中的。比如说30年前需要倾举国之力才能建成的“银河-1号”巨型机，它每秒可以进行一亿次计算，而现在主流的多核桌面计算机，在每秒浮点运算数上面的指标也早已经超过了亿级。
不过与此同时，人们对于超级计算机的判断标准也是在水涨船高的，从几十年前的千万次、亿次，现在已经涨到了每秒万亿次以上才能算是hpc（高性能计算机）、名列超级计算机排行榜。
而且也不能简单的因为桌面处理器普遍达到2ghz即时钟频率每秒20亿次，而简单地说一句i3秒银河（1号），那是极为不负责任的。毕竟两者是完全不一样的架构和设计思路，银河1号是80年代流行的向量计算机，而90年代以后绝大多数计算机都已经是更加能够发挥多核cpu优势的标量计算机了，新世纪以来的超算，除了日本的地球模拟器（2002）还是向量计算机以外，全都是可以“无限”堆cpu的标量机的天下了。
计算机领域的向量计算，或者说矢量计算，指的是把一组数据看做一个整体，作为一个向量的全部分量，这样对一个向量进行计算之后就等于是把对应的所有数据都进行了一次批量计算。这种计算方式的优点是能够充分利用cpu硬件性能，非常擅于处理数学和物理学问题（本质还是数学问题），最大可能实现并行计算，加快数据处理速度，但同样也有着明显的缺点，一个是数据需要预处理，需要仔细设计算法把普通的数据处理任务转换成向量计算任务，然后交给向量计算机来进行集中计算，最后返回结果。
然后等到集成电路技术发展，cpu价格跌到几百几十块，甚至只有几块的地步了，这种高大上的计算模式就被淘汰了，取而代之的是“笨办法一加一加一再加一”的标量计算，比如用来测试现代计算机性能的浮点计算就是这样的，一次浮点计算只能操作两个数。
尽管在科学计算领域，基于标量计算的现代桌面微型计算机可能还是比不上当年的巨型机们，但是考虑到它们之间的成本体积和功耗... -->>
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